0) SAP ERP 전사경영관리시스템: 오랜 기간 기업의 백본 시스템 실시간 업무 처리를 넘어 데이터분석으로 새로운 인사이트를 얻을 수 있고, 지속적으로 업무 최적화가 가능해짐에 따라 Intelligent ERP라 불림 기업의 Digital Transformation 측면에서 기업의 비즈니스 프로세스, 데이터, 시스템 측면에서 가장 핵심적인 역할을 수행함 → Digital Core라고도 불림 1) 삼성SDS intelligence ERP(2020.09.10) https://www.youtube.com/watch?v=azg6ZW5TH7I S/4HANA 기반의 차세대 ERP 구축 필요성 Why needed? 글로벌 사업 확대에 따른 글로벌 오퍼레이션 최적화(글로벌 경영체계 구축) 업무자동화에 따른 digit..

SAP 기본 용어 SD: Sales and Distribution, 판매 및 영업관리 판매오더(S/O) → 출고지시(D/O) → 출고전기(GI) → 대금청구(billing) 반품오더(S/O) → 입고지시(D/O) → 입고전기(GI) → 대금환원(billing) MM: Material Management, 구매 및 자재관리 구매요청(PR) → 구매오더(PO) → 입고(GR) → 송장(IV) 구매요청서(영업,생산팀에서 구매팀) → 구매품의서(구매팀에서 승인권자) → 구매입고(입고담당자) → 회계처리(구매팀) 구매요청(PR) → 구매오더(PO) → 송장(IV) → 입고(GR) 구매요청서(영업,생산팀에서 구매팀) → 구매품의서(구매팀에서 승인권자) → 회계처리(구매팀) → 구매입고(입고담당자) PP:생산관리 C..

https://github.com/Team-Neighborhood/I-want-to-study-Data-Science/wiki/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%82%AC%EC%9D%B4%EC%96%B8%ED%8B%B0%EC%8A%A4%ED%8A%B8 GitHub - Team-Neighborhood/I-want-to-study-Data-Science: 데이터 사이언스를 공부하고 싶은 분들을 위한 글 데이터 사이언스를 공부하고 싶은 분들을 위한 글 . Contribute to Team-Neighborhood/I-want-to-study-Data-Science development by creating an account on GitHub. github.com 데이터 사이언티스트란 무..

https://github.com/Team-Neighborhood/I-want-to-study-Data-Science/wiki/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B6%84%EC%84%9D%EA%B0%80 GitHub - Team-Neighborhood/I-want-to-study-Data-Science: 데이터 사이언스를 공부하고 싶은 분들을 위한 글 데이터 사이언스를 공부하고 싶은 분들을 위한 글 . Contribute to Team-Neighborhood/I-want-to-study-Data-Science development by creating an account on GitHub. github.com 뭔가 하나의 거대한 로드맵을 얻은 느낌. 대학원을 준비하던 나에게.. 갑..

1. 선형대수를 왜 배우는가? '선형대수'란? 벡터와 행렬의 다양한 의미와 활용법을 이해하는 학문. 1) '대수' 대수학(algebra)은 어떤 물체와 물체 사이의 규칙을 정의한 구조 어떠한 집합이 연산에 '닫혀 있다'는 표현은 이 둘 사이에는 '집합의 어떠한 원소 사이에 연산을 적용한 결과도 그 집합에 속한다'는 규칙이 성립함. 벡터로 이뤄진 집합이 특정한 연산의 조건을 만족시킬 때, 이러한 구조를 '벡터 공간'이라 함. 2) 행렬 행렬의 역할: 벡터 공간 내에 있는 벡터를 다른 벡터 공간에 있는 벡터로 보내주는 '함수'의 역할 이 때, 행렬은 일반 함수가 아닌 선형성을 유지하는 함수로서 원래 공간에서 직선을 나타내는 벡터는 함수를 거친 새로운 공간에서도 직선이어야 하고, 원래 공간에서 원점은 새로운 ..

우연히 2020 링크드인 OTT & Big Data 관련 글을 보았다. 빅데이터와 분석이 OTT(Over the Top)의 세계를 변화시키는 방법 by Dr.Prashant Pansare https://www.linkedin.com/pulse/how-big-data-analytics-can-transform-world-ott-prashant-pansare How Big Data and Analytics Can Transform the World of OTT We are truly steeped deep in the age of the customer, where ‘choice’ is the recipe for success. When it comes to entertainment and video, th..

[나는 주니어 개발자다] - 김설화, 문용기, 정종윤, 지찬규, 최재용 이 책을 집어든 이유: 마포 도서관에서 데이터 분석가의 저서를 찾는데 비전공 분석가보다는 비전공 개발자의 책이 많았고, 마침 발견한 이 책은 정말 나같이 정확하게 해야할 일을 몰라 갈피를 못잡았던 사람들의 이야기를 모아놓은 것 같아 빌려오게 됐다. 분석가든 개발자든 이론보다 중요한 것은 실전 경험. 컴공과를 전공했던 사람도, 보건학과 출신 비전공자가 취성패를 통해 해외취업까지 한 사례에도 결국 필요한 것은 선행 지식보다는 경험을 통해 내가 좋아하는 언어와 잘할 수 있는 언어 혹은 툴, 그리고 라이브러리 사용 경험, 단 3일이라도 좋으니 직접 코드 설계를 통해 결과물을 이뤄본 경험이다. 이 책에서도 말한다. 개발, 컴퓨터공학을 위해서는..

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