[Econometrics, 계량경제학] 고정 효과(Fixed Effect) 사례 분석
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Data Science/Econometrics
https://www.youtube.com/watch?v=UNIF-jHY2Rk들어가기 전에https://heesleisure.tistory.com/55 [Econometrics, 계량경제학] 데이터 구조와 고정 효과(Fixed Effect)https://www.youtube.com/watch?v=yZOTgQfVfxQ 데이터 구조Cross-sectional Data : 여러 유닛, 특정 시점의 정보를 포함 (서베이 등 데이터를 모음)Time-Series Data : 하나의 유닛, 시간에 따른 변화 (주식 가격, 국가의 Gheesleisure.tistory.com  이전 글을 먼저 읽어보시면 이해가 빠르실 겁니다! How Fixed Effects Work for Causal Inference어떤 방식으로 작..
[Econometrics, 계량경제학] 데이터 구조와 고정 효과(Fixed Effect)
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Data Science/Econometrics
https://www.youtube.com/watch?v=yZOTgQfVfxQ 데이터 구조Cross-sectional Data : 여러 유닛, 특정 시점의 정보를 포함 (서베이 등 데이터를 모음)Time-Series Data : 하나의 유닛, 시간에 따른 변화 (주식 가격, 국가의 GDP 등)Panel (longitudinal) Data : 여러 유닛, 시간에 따른 변화동일한 유닛에 대해 시간에 따른 변화를 관찰할 수 있어야 함즉, 각 시점마다 유닛이 다르거나 유닛 ID가 없어서 추적이 불가능하다면? pooled cross-sectional data 됨  Recall How to Remove the Selection Bias 인과추론을 방해하는 최대의 적은? 선택 편향 (Treatment가 없는 상황에서..
[Econometrics, 계량경제학] OLS와 BLUE
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Data Science/Econometrics
최근 마케팅 논문을 주로 읽다보니, 계량경제학을 매번 접하게 된다.그리고 거의 모든 회귀식에서 빠짐없이 나오는 항이 있다. 바로 fixed effect와 random effect이다.이 Fixed vs Random의 차이를 알려면, 우선 회귀식의 기본부터 알아야 하기 때문에 선형회귀를 설명하려한다.  당장 지난주에 본 논문에서의 회귀식을 살펴보자.   $ After_{ijt} $가 Star와 Review에 영향을 미치는지, 그 때 Tripadvisor(ij)항의 조절효과가 있는지 분석하는 회귀식임을 파악할 수 있다.통제변수와 Error term이 있으며, 각 항마다 Coefficient 베타항을 확인할 수 있다. 완전 단순한 선형회귀식은 아니고 다중회귀식이긴한데, 암튼 선형회귀식임은 맞다. 비선형은 아니..
[Econometrics, 계량경제학] RDD(불연속 회귀 설계)
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Data Science/Econometrics
https://everyday-tech.tistory.com/30https://medium.com/bondata/regression-discontinuity-bba1c4d7a08c  불연속 회귀 설계(RDD, Regression Discontinuity Design)treatment가 특정 제약 조건이나 자격 하에 정해지는 경우에 사용한다.명확하게 control, treatment group이 존재하지 않는다. 이유는 밑에서 알아보자.  예 1. 법적 최소 음주연령(MLDA) 제도 도입MLDA 라는 treatment(shock)가 발생했을 때, 음주가 사망에 영향을 미치는 인과 관계를 분석한다.미국의 MLDA 제도는 최소 21세부터 음주가 가능하도록 법안을 제정한 것이다.(즉, 21세라는 'treatme..
[Econometrics, 계량경제학] 편향(bias)
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Data Science/Econometrics
인과추론에서 발생할 수 있는 3개의 편향 1. 교란편향(Confounding Bias)2. 선택편향(Selection Bias)3. Z-편향(Z-Bias) https://playinpap.github.io/three-biases-in-causal-inference/ 인과추론에서 발생할 수 있는 세 가지 편향인과추론의 아이디어 인과추론은 특정한 처치 (treatment)가 결과 (outcome)에 미치는 인과적 …playinpap.github.io  1. 교란편향"어떤 사람이 하늘을 보는게, 다른 사람도 하늘을 보게 만들까?"A(어떤 사람이 하늘을 보고 있음)이라는 요인도 있지만, 천둥이 치거나 비가 오는 등 외생요인(L)으로 하늘을 볼 수도 있지 않나?이러한 외생요인을 고려한 보정이 없다면 교란에 따른 ..