본 포스팅은 2023. 4. 10. 게시된 Youtube - 김성범 [교수/산업경영공학부] - [Open DMQA Seminar] Causal Inference의 lecture note를 다룹니다.https://www.youtube.com/watch?v=mxRhFYrQROU 인과관계, 인과관계와 상관관계는 다른 포스팅에서 충분히 다루고 있으므로 간략히 넘어가겠습니다.인과관계란?어떤 사건이 다른 사건의 원인이 되었다고 추론하는 것 (원인과 결과 관계) 상관관계와 인과관계상관관계는 인과관계를 의미하지 않음상관관계 (Correlation): 통계적 변수와 다른 통계적 변수들이 공변(covariance)하는 관계 => 예측 목적인과관계 (Causality): 선행하는 한 변수가 후행하는 다른 변수의 원인이..

참고자료: https://www.youtube.com/watch?v=e2BzsceHNX8 SUTVA (Stable Unit Treatment Value Assumption)"안정된 단위 처리 값 가정", 주로 treatment가 안정적으로 잘 이뤄질 수 있는지를 다루는 가정임.Potential Outcome Framework가 성립되기 위한 기본 가정이자 인과추론에서 가장 기본이 되는 전제두 가지 조건으로 구성됨 Casual effect= potential outcome with treatment - potential outcome without treatment("처치 그룹에 대해서" 처치가 있을 때 잠재적 결과 - 처치가 없을 때 잠재적 결과)=> observed outcome with treatme..

https://www.youtube.com/watch?v=UNIF-jHY2Rk들어가기 전에https://heesleisure.tistory.com/55 [Econometrics, 계량경제학] 데이터 구조와 고정 효과(Fixed Effect)https://www.youtube.com/watch?v=yZOTgQfVfxQ 데이터 구조Cross-sectional Data : 여러 유닛, 특정 시점의 정보를 포함 (서베이 등 데이터를 모음)Time-Series Data : 하나의 유닛, 시간에 따른 변화 (주식 가격, 국가의 Gheesleisure.tistory.com  이전 글을 먼저 읽어보시면 이해가 빠르실 겁니다! How Fixed Effects Work for Causal Inference어떤 방식으로 작..

https://www.youtube.com/watch?v=yZOTgQfVfxQ 데이터 구조Cross-sectional Data : 여러 유닛, 특정 시점의 정보를 포함 (서베이 등 데이터를 모음)Time-Series Data : 하나의 유닛, 시간에 따른 변화 (주식 가격, 국가의 GDP 등)Panel (longitudinal) Data : 여러 유닛, 시간에 따른 변화동일한 유닛에 대해 시간에 따른 변화를 관찰할 수 있어야 함즉, 각 시점마다 유닛이 다르거나 유닛 ID가 없어서 추적이 불가능하다면? pooled cross-sectional data 됨  Recall How to Remove the Selection Bias 인과추론을 방해하는 최대의 적은? 선택 편향 (Treatment가 없는 상황에서..

Ensemble(앙상블)이란?여러개의 분류기를 생성하고 그 예측을 결합함으로써 최종 예측을 도출하는 방법 Bagging과 Boosting의 차이점Bagging: 병렬적, parallel함Bootstrap Aggregating, 부트스트랩(랜덤 샘플링)을 집계하는 것, 여러 샘플 조합에 대하여 하나의 알고리즘(모델) 활용샘플링 과정은 복원추출임데이터가 많지 않아도 충분한 학습효과를 주어 underfitting, overfitting 문제에 도움됨Bagging의 대표적인 기법으로 RandomForest가 있음  Boosting: 순차적, sequential함오분류된 학습 데이터에 대해서 가중치를 주고 다음 모델(분류기)에서 해당 데이터를 학습하게 유도먼저 생성된 모델을 점점 발전시켜나가는 방법임   Stac..

https://festa.io/events/4739 [강남] 모두팝 세미나 | Gen AI Safety & Security | Festa! Festa에서 당신이 찾는 이벤트를 만나보세요. festa.io 이번 주제는 모두의연구소에서 주최한 [Gen AI Safety & Security] 오픈 세미나이다. 모두콘 이후로 플친이 된 나와 모두연.. 요새 개인연구&프로젝트로 LLM과 프롬프트를 한창 공부하고 있었는데 이런 세미나라니! 근데 신촌과 정반대 강남캠퍼스를 저시간에 가는건 무리라 온라인 수강을 하기로 했다. (지금 생각하니 신의 한 수임) 연구실 멤버들에게 같이듣자고 꼬시는중 일단은 나만 들은 것 같긴해 ... 아쉬움을 뒤로하고,, 오늘 주제는 휘발성이 꽤 강한 내용이라 간략히 정리만 해보려한다 목차..

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출처: https://www.youtube.com/watch?v=BLM3KDaOTJM&list=PLQIgLu3Wf-q_Ne8vv-ZXuJ4mztHJaQb_v&index=3 https://www.youtube.com/watch?v=y6D5Hn_k4lE&list=PLQIgLu3Wf-q_Ne8vv-ZXuJ4mztHJaQb_v&index=5 API를 통해 ChatGPT와 대화하기 davinci-003 vs gpt-3.5-turbo: GPT 버전 차이(3과 3.5) temperature: chat-gpt가 내놓는 답변의 일관성을 조절하는 매개변수 0~2까지 설정 가능 0일 경우 답변이 일관적, 2일 경우 random하게 나오는 경향이 있음 callbacks의 streaming_stdout 내에서 streaming..