[SAP] ์‚ผ์„ฑSDS Intelligence ERP(2020.09.10)
ยท
Idea/๋ถ„์•ผ ํƒ๋ฐฉ
0) SAP ERP ์ „์‚ฌ๊ฒฝ์˜๊ด€๋ฆฌ์‹œ์Šคํ…œ: ์˜ค๋žœ ๊ธฐ๊ฐ„ ๊ธฐ์—…์˜ ๋ฐฑ๋ณธ ์‹œ์Šคํ…œ ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ์—…๋ฌด ์ฒ˜๋ฆฌ๋ฅผ ๋„˜์–ด ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ถ„์„์œผ๋กœ ์ƒˆ๋กœ์šด ์ธ์‚ฌ์ดํŠธ๋ฅผ ์–ป์„ ์ˆ˜ ์žˆ๊ณ , ์ง€์†์ ์œผ๋กœ ์—…๋ฌด ์ตœ์ ํ™”๊ฐ€ ๊ฐ€๋Šฅํ•ด์ง์— ๋”ฐ๋ผ Intelligent ERP๋ผ ๋ถˆ๋ฆผ ๊ธฐ์—…์˜ Digital Transformation ์ธก๋ฉด์—์„œ ๊ธฐ์—…์˜ ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ํ”„๋กœ์„ธ์Šค, ๋ฐ์ดํ„ฐ, ์‹œ์Šคํ…œ ์ธก๋ฉด์—์„œ ๊ฐ€์žฅ ํ•ต์‹ฌ์ ์ธ ์—ญํ• ์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•จ → Digital Core๋ผ๊ณ ๋„ ๋ถˆ๋ฆผ 1) ์‚ผ์„ฑSDS intelligence ERP(2020.09.10) https://www.youtube.com/watch?v=azg6ZW5TH7I S/4HANA ๊ธฐ๋ฐ˜์˜ ์ฐจ์„ธ๋Œ€ ERP ๊ตฌ์ถ• ํ•„์š”์„ฑ Why needed? ๊ธ€๋กœ๋ฒŒ ์‚ฌ์—… ํ™•๋Œ€์— ๋”ฐ๋ฅธ ๊ธ€๋กœ๋ฒŒ ์˜คํผ๋ ˆ์ด์…˜ ์ตœ์ ํ™”(๊ธ€๋กœ๋ฒŒ ๊ฒฝ์˜์ฒด๊ณ„ ๊ตฌ์ถ•) ์—…๋ฌด์ž๋™ํ™”์— ๋”ฐ๋ฅธ digit..
[SAP] ์ƒ์‹ ์šฉ์–ด ๊ณต๋ถ€ํ•˜๊ธฐ
ยท
Idea/๋ถ„์•ผ ํƒ๋ฐฉ
SAP ๊ธฐ๋ณธ ์šฉ์–ด SD: Sales and Distribution, ํŒ๋งค ๋ฐ ์˜์—…๊ด€๋ฆฌ ํŒ๋งค์˜ค๋”(S/O) → ์ถœ๊ณ ์ง€์‹œ(D/O) → ์ถœ๊ณ ์ „๊ธฐ(GI) → ๋Œ€๊ธˆ์ฒญ๊ตฌ(billing) ๋ฐ˜ํ’ˆ์˜ค๋”(S/O) → ์ž…๊ณ ์ง€์‹œ(D/O) → ์ž…๊ณ ์ „๊ธฐ(GI) → ๋Œ€๊ธˆํ™˜์›(billing) MM: Material Management, ๊ตฌ๋งค ๋ฐ ์ž์žฌ๊ด€๋ฆฌ ๊ตฌ๋งค์š”์ฒญ(PR) → ๊ตฌ๋งค์˜ค๋”(PO) → ์ž…๊ณ (GR) → ์†ก์žฅ(IV) ๊ตฌ๋งค์š”์ฒญ์„œ(์˜์—…,์ƒ์‚ฐํŒ€์—์„œ ๊ตฌ๋งคํŒ€) → ๊ตฌ๋งคํ’ˆ์˜์„œ(๊ตฌ๋งคํŒ€์—์„œ ์Šน์ธ๊ถŒ์ž) → ๊ตฌ๋งค์ž…๊ณ (์ž…๊ณ ๋‹ด๋‹น์ž) → ํšŒ๊ณ„์ฒ˜๋ฆฌ(๊ตฌ๋งคํŒ€) ๊ตฌ๋งค์š”์ฒญ(PR) → ๊ตฌ๋งค์˜ค๋”(PO) → ์†ก์žฅ(IV) → ์ž…๊ณ (GR) ๊ตฌ๋งค์š”์ฒญ์„œ(์˜์—…,์ƒ์‚ฐํŒ€์—์„œ ๊ตฌ๋งคํŒ€) → ๊ตฌ๋งคํ’ˆ์˜์„œ(๊ตฌ๋งคํŒ€์—์„œ ์Šน์ธ๊ถŒ์ž) → ํšŒ๊ณ„์ฒ˜๋ฆฌ(๊ตฌ๋งคํŒ€) → ๊ตฌ๋งค์ž…๊ณ (์ž…๊ณ ๋‹ด๋‹น์ž) PP:์ƒ์‚ฐ๊ด€๋ฆฌ C..
[MODUCON 2023] LLM๊ณผ ํ˜„์žฌ
ยท
Data Science/LLM
์˜ค๋Š˜ ์ดํ™”์—ฌ๋Œ€ ECC์—์„œ ์—ด๋ฆฐ ๋ชจ๋‘์ฝ˜ 2023์— ๋‹ค๋…€์™”๋‹ค. ๋ชจ๋‘์ฝ˜ 2023 ์ตœ๊ทผ ์ƒ์„ฑํ˜• AI ํ‚ค์›Œ๋“œ๊ฐ€ ์›Œ๋‚™ ํ•ซํ•˜๋‹ค๋ณด๋‹ˆ LLM ๋ชจ๋ธ์— ๋Œ€ํ•˜๋Š” ํ•™๊ณ„์™€ ์ธ๋”์ŠคํŠธ๋ฆฌ์˜ ์ž…์žฅ์ด ๊ณผ์—ฐ ์–ด๋–จ์ง€ ์ •๋ณด๋ฅผ ์–ป์„ ๋ชฉ์ ์ด์—ˆ๋‹ค. ๊ฒฐ๋ก ๋ถ€ํ„ฐ ๋งํ•˜์ž๋ฉด, LLM ๋ชจ๋ธ์„ fine-tuningํ•˜์—ฌ ๊ฐ์ž์˜ ๋‹ˆ์ฆˆ์— ๋งž๊ฒŒ ์›ํ•˜๋Š” ํ”„๋กœ์„ธ์Šค์— ์ ์šฉ์‹œํ‚จ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์ด ํ•ต์‹ฌ์ด์—ˆ๋‹ค. (์—…๋ฌด๋“  ์„œ๋น„์Šค ์ œ๊ณต ๊ณผ์ •์ด๋“  ๊ณ ๊ฐ๊ฒฝํ—˜ ๊ฐœ์„ ์ด๋“ ๊ฐ„์— ํ”„๋กœ์„ธ์Šค ์–ด๋””์„œ๋“ ) ๊ทธ ๊ณผ์ •์—์„œ ๋ฌธ์ œ์ ์€ ๋ฐ˜๋“œ์‹œ ๋ฐœ์ƒํ•˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์—, ์ด๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๋Š” ๊ฒƒ ๋˜ํ•œ ์ค‘์š”. ์ด ๊ธ€ ์ œ๋ชฉ์„ ‘LLM๊ณผ ํ˜„์žฌ’ ๋ผ๋Š” ์ œ๋ชฉ์œผ๋กœ ์“ด ๊ฒƒ๋„ (๋‚ด๋ง˜๋Œ€๋กœ์ง€๋งŒ) ์˜ค๋Š˜ ๋“ค์€ ๋‚ด์šฉ์„ ํ•จ์ถ•ํ•œ ๋Š๋‚Œ์ด๋ž„๊นŒ ใ…‹ใ…‹ ์„ธ์…˜ ํƒ€์ž„๋ผ์ธ ํ‚ค๋…ธํŠธ ์„ธ์…˜ (1๊ฐœ ์„ธ๋ฏธ๋‚˜) : ํ˜„์žฌ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๊ธฐ์ˆ ์˜ ์ตœ์ „์„ ์— ์žˆ๋Š” ํ•˜์ •์šฐ ์†Œ์žฅ๋‹˜์„ ํ•œ์ƒ๊ธฐ ๋Œ€ํ‘œ๋‹˜์ด ์ธํ„ฐ๋ทฐ..
[Econometrics, ๊ณ„๋Ÿ‰๊ฒฝ์ œํ•™] OLS์™€ BLUE
ยท
Data Science/Econometrics
์ตœ๊ทผ ๋งˆ์ผ€ํŒ… ๋…ผ๋ฌธ์„ ์ฃผ๋กœ ์ฝ๋‹ค๋ณด๋‹ˆ, ๊ณ„๋Ÿ‰๊ฒฝ์ œํ•™์„ ๋งค๋ฒˆ ์ ‘ํ•˜๊ฒŒ ๋œ๋‹ค.๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๊ฑฐ์˜ ๋ชจ๋“  ํšŒ๊ท€์‹์—์„œ ๋น ์ง์—†์ด ๋‚˜์˜ค๋Š” ํ•ญ์ด ์žˆ๋‹ค. ๋ฐ”๋กœ fixed effect์™€ random effect์ด๋‹ค.์ด Fixed vs Random์˜ ์ฐจ์ด๋ฅผ ์•Œ๋ ค๋ฉด, ์šฐ์„  ํšŒ๊ท€์‹์˜ ๊ธฐ๋ณธ๋ถ€ํ„ฐ ์•Œ์•„์•ผ ํ•˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ์„ ํ˜•ํšŒ๊ท€๋ฅผ ์„ค๋ช…ํ•˜๋ คํ•œ๋‹ค.  ๋‹น์žฅ ์ง€๋‚œ์ฃผ์— ๋ณธ ๋…ผ๋ฌธ์—์„œ์˜ ํšŒ๊ท€์‹์„ ์‚ดํŽด๋ณด์ž.   $ After_{ijt} $๊ฐ€ Star์™€ Review์— ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฏธ์น˜๋Š”์ง€, ๊ทธ ๋•Œ Tripadvisor(ij)ํ•ญ์˜ ์กฐ์ ˆํšจ๊ณผ๊ฐ€ ์žˆ๋Š”์ง€ ๋ถ„์„ํ•˜๋Š” ํšŒ๊ท€์‹์ž„์„ ํŒŒ์•…ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.ํ†ต์ œ๋ณ€์ˆ˜์™€ Error term์ด ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ๊ฐ ํ•ญ๋งˆ๋‹ค Coefficient ๋ฒ ํƒ€ํ•ญ์„ ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ์™„์ „ ๋‹จ์ˆœํ•œ ์„ ํ˜•ํšŒ๊ท€์‹์€ ์•„๋‹ˆ๊ณ  ๋‹ค์ค‘ํšŒ๊ท€์‹์ด๊ธดํ•œ๋ฐ, ์•”ํŠผ ์„ ํ˜•ํšŒ๊ท€์‹์ž„์€ ๋งž๋‹ค. ๋น„์„ ํ˜•์€ ์•„๋‹ˆ..
[Econometrics, ๊ณ„๋Ÿ‰๊ฒฝ์ œํ•™] RDD(๋ถˆ์—ฐ์† ํšŒ๊ท€ ์„ค๊ณ„)
ยท
Data Science/Econometrics
https://everyday-tech.tistory.com/30https://medium.com/bondata/regression-discontinuity-bba1c4d7a08c  ๋ถˆ์—ฐ์† ํšŒ๊ท€ ์„ค๊ณ„(RDD, Regression Discontinuity Design)treatment๊ฐ€ ํŠน์ • ์ œ์•ฝ ์กฐ๊ฑด์ด๋‚˜ ์ž๊ฒฉ ํ•˜์— ์ •ํ•ด์ง€๋Š” ๊ฒฝ์šฐ์— ์‚ฌ์šฉํ•œ๋‹ค.๋ช…ํ™•ํ•˜๊ฒŒ control, treatment group์ด ์กด์žฌํ•˜์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค. ์ด์œ ๋Š” ๋ฐ‘์—์„œ ์•Œ์•„๋ณด์ž.  ์˜ˆ 1. ๋ฒ•์  ์ตœ์†Œ ์Œ์ฃผ์—ฐ๋ น(MLDA) ์ œ๋„ ๋„์ž…MLDA ๋ผ๋Š” treatment(shock)๊ฐ€ ๋ฐœ์ƒํ–ˆ์„ ๋•Œ, ์Œ์ฃผ๊ฐ€ ์‚ฌ๋ง์— ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฏธ์น˜๋Š” ์ธ๊ณผ ๊ด€๊ณ„๋ฅผ ๋ถ„์„ํ•œ๋‹ค.๋ฏธ๊ตญ์˜ MLDA ์ œ๋„๋Š” ์ตœ์†Œ 21์„ธ๋ถ€ํ„ฐ ์Œ์ฃผ๊ฐ€ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋„๋ก ๋ฒ•์•ˆ์„ ์ œ์ •ํ•œ ๊ฒƒ์ด๋‹ค.(์ฆ‰, 21์„ธ๋ผ๋Š” 'treatme..
[Econometrics, ๊ณ„๋Ÿ‰๊ฒฝ์ œํ•™] ํŽธํ–ฅ(bias)
ยท
Data Science/Econometrics
์ธ๊ณผ์ถ”๋ก ์—์„œ ๋ฐœ์ƒํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” 3๊ฐœ์˜ ํŽธํ–ฅ 1. ๊ต๋ž€ํŽธํ–ฅ(Confounding Bias)2. ์„ ํƒํŽธํ–ฅ(Selection Bias)3. Z-ํŽธํ–ฅ(Z-Bias) https://playinpap.github.io/three-biases-in-causal-inference/ ์ธ๊ณผ์ถ”๋ก ์—์„œ ๋ฐœ์ƒํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์„ธ ๊ฐ€์ง€ ํŽธํ–ฅ์ธ๊ณผ์ถ”๋ก ์˜ ์•„์ด๋””์–ด ์ธ๊ณผ์ถ”๋ก ์€ ํŠน์ •ํ•œ ์ฒ˜์น˜ (treatment)๊ฐ€ ๊ฒฐ๊ณผ (outcome)์— ๋ฏธ์น˜๋Š” ์ธ๊ณผ์  …playinpap.github.io  1. ๊ต๋ž€ํŽธํ–ฅ"์–ด๋–ค ์‚ฌ๋žŒ์ด ํ•˜๋Š˜์„ ๋ณด๋Š”๊ฒŒ, ๋‹ค๋ฅธ ์‚ฌ๋žŒ๋„ ํ•˜๋Š˜์„ ๋ณด๊ฒŒ ๋งŒ๋“ค๊นŒ?"A(์–ด๋–ค ์‚ฌ๋žŒ์ด ํ•˜๋Š˜์„ ๋ณด๊ณ  ์žˆ์Œ)์ด๋ผ๋Š” ์š”์ธ๋„ ์žˆ์ง€๋งŒ, ์ฒœ๋‘ฅ์ด ์น˜๊ฑฐ๋‚˜ ๋น„๊ฐ€ ์˜ค๋Š” ๋“ฑ ์™ธ์ƒ์š”์ธ(L)์œผ๋กœ ํ•˜๋Š˜์„ ๋ณผ ์ˆ˜๋„ ์žˆ์ง€ ์•Š๋‚˜?์ด๋Ÿฌํ•œ ์™ธ์ƒ์š”์ธ์„ ๊ณ ๋ คํ•œ ๋ณด์ •์ด ์—†๋‹ค๋ฉด ๊ต๋ž€์— ๋”ฐ๋ฅธ ..
paper study 03 - ํ”„๋กœ๋ชจ์…˜์ด ์žˆ์„ ๋•Œ SKU ์ˆ˜์š” ์˜ˆ์ธก
ยท
Data Science/Paper
๋ณดํ˜ธ๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ๊ธ€์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
ML 1. ํšŒ๊ท€๋ถ„์„
ยท
Data Science/ML
๋ณดํ˜ธ๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ๊ธ€์ž…๋‹ˆ๋‹ค.