[MODUCON 2023] LLM과 현재
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Data Science/LLM
오늘 이화여대 ECC에서 열린 모두콘 2023에 다녀왔다. 모두콘 2023 최근 생성형 AI 키워드가 워낙 핫하다보니 LLM 모델에 대하는 학계와 인더스트리의 입장이 과연 어떨지 정보를 얻을 목적이었다. 결론부터 말하자면, LLM 모델을 fine-tuning하여 각자의 니즈에 맞게 원하는 프로세스에 적용시킨다는 것이 핵심이었다. (업무든 서비스 제공 과정이든 고객경험 개선이든간에 프로세스 어디서든) 그 과정에서 문제점은 반드시 발생하기 때문에, 이를 해결하는 것 또한 중요. 이 글 제목을 ‘LLM과 현재’ 라는 제목으로 쓴 것도 (내맘대로지만) 오늘 들은 내용을 함축한 느낌이랄까 ㅋㅋ 세션 타임라인 키노트 세션 (1개 세미나) : 현재 인공지능 기술의 최전선에 있는 하정우 소장님을 한상기 대표님이 인터뷰..
[Econometrics, 계량경제학] OLS와 BLUE
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Data Science/Econometrics
최근 마케팅 논문을 주로 읽다보니, 계량경제학을 매번 접하게 된다.그리고 거의 모든 회귀식에서 빠짐없이 나오는 항이 있다. 바로 fixed effect와 random effect이다.이 Fixed vs Random의 차이를 알려면, 우선 회귀식의 기본부터 알아야 하기 때문에 선형회귀를 설명하려한다.  당장 지난주에 본 논문에서의 회귀식을 살펴보자.   $ After_{ijt} $가 Star와 Review에 영향을 미치는지, 그 때 Tripadvisor(ij)항의 조절효과가 있는지 분석하는 회귀식임을 파악할 수 있다.통제변수와 Error term이 있으며, 각 항마다 Coefficient 베타항을 확인할 수 있다. 완전 단순한 선형회귀식은 아니고 다중회귀식이긴한데, 암튼 선형회귀식임은 맞다. 비선형은 아니..
[Econometrics, 계량경제학] RDD(불연속 회귀 설계)
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Data Science/Econometrics
https://everyday-tech.tistory.com/30https://medium.com/bondata/regression-discontinuity-bba1c4d7a08c  불연속 회귀 설계(RDD, Regression Discontinuity Design)treatment가 특정 제약 조건이나 자격 하에 정해지는 경우에 사용한다.명확하게 control, treatment group이 존재하지 않는다. 이유는 밑에서 알아보자.  예 1. 법적 최소 음주연령(MLDA) 제도 도입MLDA 라는 treatment(shock)가 발생했을 때, 음주가 사망에 영향을 미치는 인과 관계를 분석한다.미국의 MLDA 제도는 최소 21세부터 음주가 가능하도록 법안을 제정한 것이다.(즉, 21세라는 'treatme..
[Econometrics, 계량경제학] 편향(bias)
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Data Science/Econometrics
인과추론에서 발생할 수 있는 3개의 편향 1. 교란편향(Confounding Bias)2. 선택편향(Selection Bias)3. Z-편향(Z-Bias) https://playinpap.github.io/three-biases-in-causal-inference/ 인과추론에서 발생할 수 있는 세 가지 편향인과추론의 아이디어 인과추론은 특정한 처치 (treatment)가 결과 (outcome)에 미치는 인과적 …playinpap.github.io  1. 교란편향"어떤 사람이 하늘을 보는게, 다른 사람도 하늘을 보게 만들까?"A(어떤 사람이 하늘을 보고 있음)이라는 요인도 있지만, 천둥이 치거나 비가 오는 등 외생요인(L)으로 하늘을 볼 수도 있지 않나?이러한 외생요인을 고려한 보정이 없다면 교란에 따른 ..
paper study 03 - 프로모션이 있을 때 SKU 수요 예측
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Data Science/Paper
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ML 1. 회귀분석
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Data Science/ML
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paper study 02 - 텍스트마이닝 기반 사용자 경험 분석 및 관리: 스마트 스피커 사례
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Data Science/Paper
Today's Paper 텍스트마이닝 기반 사용자 경험 분석 및 관리: 스마트 스피커 사례 - 연다인, 박가연, 김희웅 (2020) Information Systems Review, 2020. 1. Abstract 인공지능을 활용하여 다양한 콘텐츠를 검색, 이용할 수 있는 대화형 음성 기반 서비스를 제공하는 기기 데이터를 축적할수록 정교하고 최적화된 서비스 제공 가능 따라서 공격적 마케팅을 통해 플랫폼 구축 노력 But, 스마트 스피커 사용 빈도는 월 1회 미만이 전체의 3분의 1을 차지함 (출처: 미국 VoiceBot(2018)) → 지속적 이용활성화와 만족도 증진을 위해 사용자 경험 강화 필요 본 연구는 사용자가 직접 작성한 실제 리뷰데이터를 수집하여 텍스트마이닝 분석 후 결과를 해석함 2. 평가 기..
[이상탐지 예측] 필요개념: LSTM-AE 등
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Data Science/DL
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